Forskel Betyd ANOVA og regression Forskel mellem

ANOVA vs Regression

Det er meget svært at skelne forskellene mellem ANOVA og regression. Dette skyldes, at begge udtryk har flere ligheder end forskelle. Man kan sige, at ANOVA og regression er de to sider af samme mønt.

Både ANOVA (Analyse af Varians) og Regression Statistiske Modeller er kun gældende, hvis der er en kontinuerlig resultatvariabel. Regressionsmodellen er baseret på en eller flere kontinuerlige forudsigelsesvariabler. Tværtimod er ANOVA-modellen baseret på en eller flere kategoriske forudsigelsesvariabler. ANOVA fokuserer på tilfældige variabler, og regression fokuserer på faste eller uafhængige eller kontinuerlige variabler. I ANOVA kan der være flere fejlvilkår, mens der kun er en enkelt fejlperiode i regression.

Når ANOVA leveres med tre modeller, har regression hovedsagelig to modeller. Fast effekt, tilfældig effekt og blandet effekt er de tre modeller tilgængelige med ANOVA. Flere regression og lineær regression er de mere brugte modeller af regression. Den indledende test for at identificere faktorer, der påvirker et datasæt, kan udføres af ANOVA-modellen. Testresultaterne fra ANOVA-modellen kan derefter anvendes i F-test på relevansen af ​​regressionsformlen.

ANOVA bruges primært til at bestemme, om data fra forskellige grupper har et fælles middel eller ej. Regression anvendes i vid udstrækning til prognoser og forudsigelser. Det bruges også til at se, hvilken uafhængig variabel der er relateret til den afhængige variabel. Den første form for regression findes i Legendre's bog 'Method of Least Squares'. "Det var Francis Galton, der udgjorde ordet» regression «i det 19. århundrede.

ANOVA blev første gang uformelt anvendt af forskere i 1800'erne. Sir Ronald Fisher i en af ​​hans artikler anvendte formelt ordet ANOVA i 1918. ANOVA fik stor popularitet, da Fischer omfattede dette udtryk i sin bog 'Statistiske Metoder for Forskningsarbejdere. '

Sammendrag:

1. En regressionsmodel er baseret på en eller flere kontinuerlige forudsigelsesvariabler.

2. Tværtimod er ANOVA-modellen baseret på en eller flere kategoriske forudsigelsesvariabler.

3. I ANOVA kan der være flere fejlvilkår, mens der kun er en enkelt fejlperiode i regression.

4. ANOVA bruges primært til at bestemme, om data fra forskellige grupper har et fælles middel eller ej.

5. Regression anvendes i vid udstrækning til prognoser og forudsigelser.

6. Det bruges også til at se, hvilken uafhængig variabel der er relateret til den afhængige variabel.

7. Den første form for regression findes i Legendre's bog 'Method of Least Squares'. '

8. Det var Francis Galton, der udregnede ordet »regression« i det 19. århundrede.

9. ANOVA blev første gang uformelt anvendt af forskere i 1800'erne.Det blev stor popularitet, efter at Fischer medtaget dette udtryk i sin bog 'Statistiske Metoder for Forskningsarbejdere. '