Forskel mellem hierarkisk database og relationsdatabase Forskel mellem

Vi ved alle, at databaser er indrammet til at håndtere data og dets opbevaring. Også, vi er endda forvirret om, hvilken database der skal bruges som vi har mange muligheder at vælge! Generelt vælger vi databaseleverandøren eller ejeren. Derudover kan vi også vælge den rigtige database til vores behov ved at analysere dens typer som hierarkisk, en relationel, en netværksdatabase eller en objektorienteret database.

Hvad er en hierarkisk database?

I en hierarkisk database organiseres dataene i en trælignende struktur. Hver enkelt data lagres i et felt, og felterne opretter på sin side arkiver. Disse data fås ved hjælp af links mellem dem. I denne struktur er alle dataposter knyttet til en enkelt overordnet post. Det kaldes også som ejer record. Forbindelserne mellem optegnelserne beskrives ofte som forældre-barn-relationer. Den bedste brug af hierarkiske databaser er dens implementering i et bibliotekssystem, da det gemmer navne eller bognumre ved hjælp af Dewey Decimal System. Dette system ligner en træstruktur ved at dele det samme forældrenummer og derefter grene som træer. På samme måde kan vi bruge den til at gemme navne i en telefonbog.

Hvad er en relationsdatabase?

Det gemmer data i form af tabeller med unikke nøgler for adgang til dataene. Disse tabeller leverer dataene i den ønskede form ved hjælp af forespørgselssprog. Den interessante del er, at det ikke kræver nogen data omgruppering for at hente data efter eget valg. Det kaldes ofte som Relational Database Management Systems (RDBMS).

Forskelle:

• Nemmere at bruge: De hierarkiske databaser bruger det logiske forældre-barn forhold, og det ser også lettere ud. Men Relational databaser involverer tabeller til at gemme poster i form af tabelfelter. Også i de fleste tilfælde kræver det en unik nøgle for hver post.
• Hvilken er ældre? De hierarkiske databaser blev til stede, selv før relationsdatabaserne, og det er processoren til alle de andre databaser.
• Den grundlæggende forskel i databegrebet: I hierarkiske databaser kaldes en datatype som 'Segmenter', mens i Relational databaser det betegnes som 'Fields'.
• Arv: Hvert barnsegment / knudepunkt i en hierarkisk database, arver dets egeners egenskaber. Men i relationelle databaser er der intet begreb om arv, da der ikke findes nogen data.
• Dataforbindelse: I hierarkiske databaser er segmenterne implicit forbundet, da et barn er knyttet til dets forælder. Men i relationelle databaser bør vi eksplicit linke tabellerne ved hjælp af 'Primær nøgler' og 'Udenlandske nøgler'.
• Brug af nøgler: Relationsdatabaserne er generelt indrammet med unikke nøgler kaldet Primærnøglen og også nøgler fra andre tabeller kaldet de fremmede nøgler. Disse fremmednøgler er primære nøgler i et andet bord, og det refereres, mens du åbner den anden tabel fra denne tabel. Så hovedtildelen af ​​nøgler er at give en unik identifikation til dataposterne og at henvise til andre tabeller under data hentningsprocessen. Men en hierarkisk database bruger aldrig nøgler. Den har sine links til at angive den vej, der skal krydses under data hentningen. Derfor kan vi overveje nøglerne i relationelle databaser som svarende til stierne i hierarkiske databaser under dataoptagelser. Men stierne repræsenterer aldrig det unikke af data, der er blevet lagret i hierarkiske databaser.
• Unikke og duplikatdata: Da nøglerne repræsenterer de unikke data i relationelle databaser, kan vi nemt liste sådanne data efter behov. Men når det samme er nødvendigt i en hierarkisk database, har den brug for en masse behandling. Vi kan have mere end en kopi af den samme bog i et bibliotek men tildelt med forskellige bognumre. I dette tilfælde skal vi sammenligne bognavne for at identificere duplikaterne. Derfor er relationelle databaser egnet til at gemme unikke data, mens hierarkiske databaser er gode til data med dubletter.
• Data hentning: Forestil dig, at du har et biblioteksledelsessystem, og det gemmer bogoplysninger med et tildelt bognummer for hver bog.

Overvej en bog tildelt bognummeret som 1034. Data hentningsprocessen her er blot angivet nedenfor.

• I en hierarkisk database:

Hvis bog nr> 1000 {

Hvis bog nr> 1500 {…}

Else {hvis bog nr> 1100

Hvis bog nr> 1050 {…}

Else {hvis bog-nr> 1025 {hvis bog-nr> 1030 {hvis bog-nr> 1035 {…}

Ellers {hvis bog-nr = 1031} …

nej = 1032} …

-

Hvis bog-nr = 1033} …

Hvis bog-nr = 1034} … Match fundet her

Else

nej> 500 {…}

- 2 ->

Else {…}

Ovennævnte proces foregår trin for trin, når vi når en gren af ​​træklatret fra sin bagagerum.

• I en relationsdatabase: Her hentes dataene ved hjælp af de primære nøgler og de udenlandske nøgler. Der er ingen grund til at røre halen efter at have passeret gennem hovedet! Ja, vi kan direkte få adgang til de krævede felter med dens matchende nøgle.

Overvej at vi skal hente feltet 'fødselsdato', hvis medarbejder-id er 12345. Her er medarbejder-id den primære nøgle, og vi rammer forespørgsler som nedenfor.

Hent Medarbejdernavn, Medarbejder-DOB

Fra Medarbejderbord

Hvor medarbejder-ID = '12345'.

Her kan vi hente de krævede felter direkte, og vi behøver ikke slå om bushen!

• Mange til mange eller en til mange dataforbindelse: Disse typer af dataforbindelser er ikke mulige med de hierarkiske databaser, da en forælder kan have mere end 1 barn, mens et barn ikke kan have mere end 1 forælder. I sidstnævnte tilfælde vil vi støde på mange til én eller mange til mange dataforbindelser eller forhold. Men disse typer af dataforhold er mulige med relationelle databaser.
• Feltene i relationel database Vs nodene i hierarkisk database: I relationelle databaser er dataklassifikationen baseret på 'feltet', mens det i hierarkiske databaser er baseret på 'noder eller segmenter'. Hvert felt er til stede i alle poster i relationelle databaser. På samme måde kan vi se hvert segment i de endelige data i. e. bognummer, bognavn osv. i tilfælde af et biblioteksadministrationssystem. Dette refereres ofte til den grundlæggende forskel mellem de to databaser, som vi har nævnt i de indledende faser af vores artikel.
• Hvor finder den sin anvendelse? Hver database finder anvendelse i et program eller system og er udelukkende baseret på kravet. Biblioteksstyringssystemerne bruger for eksempel et decimalsystem, der tæller bøgerne ligner et træ. I disse systemer fungerer RDBMS ikke godt, da dets koncept er anderledes. Men når vi overvejer en organisation, kan oplysningerne om medarbejdere eller varer ikke passe til en trælignende struktur. Derfor kan tabeller være en bedre løsning til at gemme sådanne detaljer. Så her er relationsdatabasen et bedre valg.

Lad os se på forskellene i en tabelform nu.

S. Ingen	Forskelle i	Hierarkisk database	Relationsdatabase
1.	Opbevaring mode	Den bruger et hierarkisk lagring af data.	Det lagrer data på en tabelform.
2.	Enkelhed i brug og repræsentation	Det er komplekst end det andet.	Det ser meget enklere ud til at repræsentere og forstå.
3.	Hvilken er ældre?	Det er ældre til det andet.	Det kom først efter de hierarkiske databaser.
4.	Den grundlæggende forskel i databegrebet	Datakategorien betegnes som "Segmenter".	Datakategorien betegnes som 'Felter'.
5.	Arv	Hvert barnsegment / node arver ejendommene f dets forælder.	Der er intet begreb om arv.
6.	Dataforbindelse	Segmenterne er implicit forbundet, da et barn er knyttet til dets forælder.	Ikke linket som standard. Vi bør eksplicit linke tabellerne ved hjælp af 'Primærnøgler' og 'Udenlandske nøgler'.
7.	Brug af nøgle	Disse er indrammet med unikke nøgler kaldet Primærnøglen og også nøgler fra andre tabeller kaldet de fremmede nøgler. Disse fremmednøgler er primære nøgler i et andet bord, og det refereres, mens du åbner den anden tabel fra denne tabel. Nøglerne giver en unik identifikation til dataposterne og for at henvise til andre tabeller under data hentningsprocessen.	Det bruger aldrig nøgler. Den har sine links til at angive den vej, der skal krydses under data hentningen. Derfor kan vi overveje nøglerne i relationelle databaser som svarende til stierne i hierarkiske databaser under dataoptagelser. Men stierne repræsenterer aldrig det unikke af data, der er blevet lagret i hierarkiske databaser.
8.	Unikke og duplikatdata	Unikke data kan let hentes, da den gemmes uden dubletter i forhold til primærnøglen.	Det kræver lidt mere behandling for at hente de unikke data.
9.	Data hentning	Data hentes fra de øverste fleste knudepunkter og krydses derefter langs stierne, indtil den nødvendige knude eller segment er nået.	Data hentes fra tabellerne ved hjælp af tasterne.
10.	Mange til mange eller En til mange dataforbindelser	En sådan sammenkobling er ikke mulig her som forælder kan have mange børn og ikke omvendt jeg. e. et barn kan ikke have mange forældre. Derfor er mange-til-mange eller en til mange dataforbindelse slet ikke mulig.	Disse slags dataforhold er mulige her.
11.	Fields Vs Node	Dataklassifikation er baseret på 'segment eller node'	Dataklassifikation er baseret på 'feltet'
12.	Hvor finder den sin anvendelse?	I hierarkiske strukturer som biblioteksledelsessystem, for at gemme medarbejderbetegnelser, der starter fra administrerende direktør til medarbejdere mv.	I strukturer, som let kan repræsenteres som tabeller, f.eks. At lagre medarbejderoplysninger osv.

Denne artikel kan få dig en ide om, hvordan de hierarkiske og relationelle databaser er forskellige, og hvis du stadig føler dig forvirret, så lad os det vide!