Forskel Mellem middel og median

Middel vs Median

Middelværdien og middelværdien er foranstaltninger af en samling data relateret til en enkelt kildeinformation. Vi bruger middel og median til at kontrollere datas placering, fordi de giver en indikation af en central værdi, omkring hvilken et sæt værdier har tendens til at klynge. Middelværdien er summen af ​​de samlede værdier i en data divideret med antal værdier, mens medianen er middelværdien af ​​en data. Valget af enten middel eller median til undersøgelse af data afhænger af typen af ​​data og kravet om resultat, da det i nogle tilfælde giver bedre resultater end median og omvendt.

Middel

Begrebet gennemsnit er det samme som at beregne gennemsnitsværdien af ​​et datasæt. I simple ord betyder middelværdien summen af ​​de samlede numeriske værdier, der er til stede i et datasæt divideret med antallet af værdier, der er til stede i datasættet. Denne type betyder kaldt aritmetisk middelværdi. Der er andre tre klasser af gennemsnit: Geometrisk gennemsnit, harmonisk middel og befolkning betyder. Geometrisk gennemsnit er anvendt til de positive tal, som fortolkes i et datasæt som et produkt i stedet for summen. Harmonisk middelværdi er nyttigt for disse tal, som har noget forhold til udtrykket at have enheder som data om hastighed eller acceleration indsamlet i forskellige tidsintervaller. Både hastighed og acceleration har enheder som m / s og m / sq. sek. Befolkningens gennemsnit er forskellig fra alle disse midler, da det er den forventede værdi af en tilfældig variabel, beregnet ud fra gennemsnitsvægten af ​​alle mulige værdier.

Median

Median af datasæt er den midterste numeriske værdi, som adskiller de nederste halvdata fra øvre halvdata. Metoden til at finde median er meget let; Juster alle værdierne for en given data i stigende rækkefølge, det er start fra minimumsværdi og slut ved maksimal værdi. Nu er middelværdien din median. Hvis du har data i en sådan tilstand, er antallet af værdier lige antal, så vil middelværdien af ​​to middelværdier være din median. Når der er mulighed for asymmetri i distribution eller slutværdier ikke gives, er medianen nyttig til måling af placeringen. Derfor er medianen bedre kilde til at måle centrale tendenser, hvis få værdier er klart adskilt fra dataens hovedkrop (kaldet outliers).

Sammenligning

• For at fjerne forskellen mellem middel og median, her er et eksempel:

Vi har et datasæt bestående af værdier som 5, 10, 15, 20 og 25, nu beregner vi middel og median for dette datasæt.

Middel = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83

Median = 85, fordi det er det midterste tal af dette datasæt.

• Middel og median er foranstaltninger, der bruges til at fortolke en samling af data fra en enkelt kilde.

• Middelværdien er normalt det mest hensigtsmæssige mål for placering, fordi det tager hensyn til alle værdier i datasættet.

• Hvis der er uregelmæssigheder i datasættet, kan middelværdien blive påvirket af disse ekstreme resultater og vil ikke repræsentere alle scoreene nøjagtigt. I dette tilfælde er medianen et bedre mål, fordi det ikke påvirkes af afvigelser …

• Median påvirkes ikke af gentagne tal i et datasæt, mens middelværdien varierer ved at øge den samme værdi i et datasæt, hvilket er findes allerede i datasættet.

• For at beregne gennemsnit skal du lave en beregning for hver type data. På den anden side for at finde værdien af ​​medianen behøver du ikke nogen beregning for alle typer data.

Konklusion

Mange mennesker forbliver forvirrede over begrebet middel og median. Der er dog en klar forskel på disse to udtryk. Gennemsnittet er gennemsnitsværdien af ​​et datasæt, mens median er den centrale numeriske værdi af et datasæt.