Forskel mellem kvalitative data og kvantitative data Forskel mellem

Kvalitative data vs kvantitative data

I undersøgelsen af ​​statistikker er hovedfokus på at indsamle data eller information. Der er forskellige metoder til indsamling af data, og der er forskellige typer indsamlede data. De forskellige typer data er primære, sekundære, kvalitative eller kvantitative. I denne artikel vil vi fokusere på kvalitative og kvantitative data og deres forskelle.

Statistik

Statistikken er grundlæggende undersøgelsen af ​​data. Statistikkerne er enten beskrivende eller inferentielle. Beskrivende data er undersøgelsen af ​​metoder til indsamling af data og matematiske modeller for at fortolke data. Inferentiel statistik er den undersøgelse, hvor forskellige teknikker og systemer bruges til at lave sandsynlighedsbaserede forudsigelser og beslutninger afhængigt af ufuldstændige data.

Statistikken bruger en masse matematik, og mange større begreber som sandsynlighed, befolkninger, prøver og distribution mv er blevet gjort mulig ved statistikker. For at studere statistikker skal vi indsamle data, både kvantitative og kvalitative.

Kvalitative data

Kvalitativ dataindsamling er en metode, hvor egenskaber, attributter, egenskaber, kvaliteter etc. af et fænomen eller en ting er beskrevet. Det er beskrivelsen af ​​data på et sprog snarere end i tal. Denne metode måler ikke egenskaberne, men beskriver dem. For eksempel;

Favoritfarve = blå

Det kaldes også nogle gange som "kategoriske data. "Det fokuserer ikke på at tegne nogen afledninger. Det omhandler kun data, der kan observeres som tekstur, smag, lugt, skønhed, men måles ikke.

Kvalitative data i de senere år har i nogen grad mistet pålideligheden og er blevet kritiseret, men de giver en bedre beskrivelse og dermed mere validitet for dem. Forskning bruger en kombination af kvalitative og kvantitative metoder, fordi de kvalitative data og beskrivelser understøtter de numeriske data ved hjælp af bedre forklaringer og informationer.

Kvantitative data

Kvantitativ dataindsamling er en metode, hvor data, der kan tælles eller udtrykkes numerisk, samles. Disse data er nyttige til forsøg, manipuleret analyse mv og er repræsenteret af histogrammer, tabeller, diagrammer og grafer. Det handler om målinger som højde, længde, volumen, areal, fugtighed, temperatur osv.

For eksempel;

Højde = 2. 8m. Eller nogle gange repræsenterer de det nøjagtige antal som

Antal studerende = 234.

Denne type data er forbundet med en eller anden type målestok. Den mest anvendte skala for disse data er en forholdsskala. En anden generel skala måling er interval skalaen.

Kvantitative data kritiseres for manglende dybdegående beskrivelse, så det bruges af forskere sammen med kvalitative data for at sikkerhedskopiere pålideligheden med forklaringer på de kvalitative oplysninger.

Sammendrag:

1. Kvalitativ dataindsamling er en metode, hvor egenskaberne, egenskaberne, egenskaberne, kvaliteterne etc. af et fænomen eller en ting beskrives; kvantitativ dataindsamling er en metode, hvor data, der kan tælles eller udtrykkes numerisk, samles.

2. Kvalitative data kritiseres for dets upålidelighed, så det understøttes af kvantitative data; Kvantitative data kritiseres for manglende beskrivelse og forklaring, således at den understøttes af kvalitative data. Begge bruges sammen til forskning.