Forskel mellem prøve og befolkning

Prøve vs Befolkning

Befolkning og Prøve er to vigtige udtryk i emnet Statistikker. Enkelt sagt er befolkningen den største samling af genstande, som vi er interesserede i at studere, og prøven er en delmængde af en befolkning. Med andre ord skal stikprøven repræsentere befolkningen med færre, men tilstrækkelige antal ting. En befolkning kan have flere prøver med forskellige størrelser.

Prøve

En prøve kan bestå af to eller flere elementer, der er valgt ud af befolkningen. Den laveste mulige størrelse for en prøve er to og højest ville svare til befolkningens størrelse. Der er flere måder at vælge en prøve fra en befolkning på. Teoretisk set er valg af en "tilfældig prøve" den bedste måde at opnå nøjagtige påvirkninger om befolkningen. Denne type prøver kaldes også sandsynlighedsprøver, da hvert enkelt element i befolkningen har en lige mulighed for at blive inkluderet i en prøve.

'Simple random sampling' -teknik er den mest kendte tilfældige prøveudtagningsteknik. I dette tilfælde vælges elementer, der skal udvælges for prøven, tilfældigt fra befolkningen. En sådan prøve kaldes en 'Simple Random Sample' eller SRS. En anden populær teknik er "systematisk prøveudtagning". I dette tilfælde vælges emnerne for en prøve ud fra en bestemt systematisk rækkefølge.

Eksempel: Hver 10. person i køen er valgt til en prøve.

I dette tilfælde er den systematiske orden hver 10. person. Statistikeren er fri til at definere denne ordre på en meningsfuld måde. Der er andre stikprøveudtagningsteknikker, såsom klyngeprøveudtagning eller stratificeret prøveudtagning, og valgmetoden er lidt anderledes end de ovennævnte to.

Til praktiske formål kan ikke tilfældige prøver, såsom bekvemmelighedsprøver, bedømmelsesprøver, sneboldprøver og målrettede prøver anvendes. Mere end, er elementer, der er valgt til ikke-tilfældige prøver, knyttet til en chance. Faktisk har hver enkelt bestanddel ikke lige muligheder for at indgå i en ikke-tilfældig prøve. Disse typer af prøver kaldes også ikke-sandsynlighedsprøver.

Befolkning

Enhver samling af enheder, der er interessante at undersøge, er simpelthen defineret som "befolkning. 'Befolkning er basis for prøver. Et hvilket som helst sæt af objekter i universet kan være en befolkning, baseret på studieerklæringen. Generelt bør en befolkning være forholdsvis stor i størrelse og svært at udlede nogle egenskaber ved at betragte sine varer individuelt. De målinger, der skal undersøges i befolkningen, kaldes parametre. I praksis estimeres parametrene ved at anvende statistikker, som er de relevante målinger af prøven.

Eksempel: Ved estimering af gennemsnittet matematikmærket på 30 elever i en klasse fra de gennemsnitlige matematiske karakterer på 5 elever, er parameteren gennemsnitlig matematikmærke for klassen.Statistikken er det gennemsnitlige matematikmærke på 5 studerende.

Prøve vs Befolkning

Det interessante forhold mellem prøven og befolkningen er, at befolkningen kan eksistere uden en prøve, men prøven kan ikke eksistere uden population. Dette argument viser endvidere, at en prøve afhænger af en befolkning, men interessant er de fleste af befolkningens afledninger afhængige af prøven. Hovedformålet med en prøve er at estimere eller udlede nogle målinger af en population så præcist som muligt. En højere nøjagtighed kan udledes af det samlede resultat opnået fra flere prøver af samme population snarere end fra en prøve. En anden vigtig ting at vide er, at ved valg af mere end én prøve fra en befolkning kan et element også indgå i en anden prøve. Denne sag er kendt som "prøver med udskiftninger". Desuden investerer de relevante målinger af befolkningen fra en stikprøve og opnår næsten tilsvarende output, en gyldig mulighed for at spare omkostninger og tidsværdi.

Det er afgørende at vide, at når stikprøvestørrelsen stiger, øges nøjagtigheden af ​​estimatet for populationsparameteren også. Logisk, for at få bedre estimater for befolkningen, bør prøvestørrelsen ikke være for lille. Desuden skal tilfældige prøver også anses for at have bedre estimater. Derfor er det afgørende at være opmærksom på størrelsen og tilfældigheden af ​​prøven for at være repræsentativ for at få de bedste skøn for befolkningen.