Følsomhed vs specificitet: forskel mellem følsomhed og specificitet

følsomhed vs specificitet, forskel mellem følsomhed og specificitet, følsomhedsspecificitetsforskel, følsomhed og specificitet

følsomhed og specificitet specificitet er to udtryk, der kommer under statistisk testning. Afhængig af undersøgelsens art kan betydningen af ​​de to variere. Den ideelle test skal kunne levere resultater med 100% følsomhed og 100% specificitet, men i en praktisk anvendelse er det svært at opnå. I de fleste tilfælde er en handel mellem de to væsentlige for at skabe et rimeligt grundlag for pålideligheden af ​​testresultaterne.

Følsomhed

Følsomhed kaldes også tilbagekaldelsesraten. Dette måler sandsynligheden for faktiske positive. Med andre ord er denne testfunktion mere fokuseret på at identificere prøvemedlemmerne, som faktisk er positive over for den testede ejendom. For en instans lad os tage en test, der finder ud af, hvor mange patienter der faktisk lider af en bestemt sygdom, så kan vi sige, at vi forventer sandsynligheden for positive svar på den testede ejendom - "syg"; Derfor er sådanne målinger fokuseret på følsomhed. Følsomhed kan vises med en simpel ligning;

Følsomhed = Antal sande positive (korrekt identificeret) / [Antal sande positive + Antal falske negativer (forkert afvist)]

At forsøge at opnå 100% følsomhed i en praktisk test er meningsløs, fordi det eliminerer det ukorrekt afviste parti. Derfor er indsatsen at nå meget høj følsomhed, og en høj følsom test kan betragtes som ret pålidelig. Man bør ikke tro, at følsomhed betyder præcision. Præcision leverer et forhold af positive resultater til de falske positive resultater, mens følsomhed er et mål for forholdet mellem de faktiske positive til det samlede antal positiver, den målte test, herunder de indirekte tællede.

Specificitet

Specificitet er også kendt som ægte negativ sats. Dette måler sandsynligheden for faktiske negativer. Fokuset på denne måling er at finde ud af de prøvemedlemmer, som faktisk er negative i forhold til den testede ejendom. Tager det samme eksempel, hvor folk testes for at lide af en bestemt sygdom; hvis testmetoden ændres for at fokusere på, hvem er de mennesker, der ikke har sygdommen, så kan vi sige, at testen måles specificitet. Derfor er det klart, at hvad specificitet gør, er at bekræfte, hvor mange der er negative over for den testede ejendom. Specificitet kan også nemt placeres i en ligning;

Specificitet = Antal sande negativer (korrekt afvist) / Antal sande negativer + Antal falske positive (ukorrekt identificerede)

Specificitet er meget vigtigt i medicinsk test og kemisk test.I medicinsk test bekræfter at en person ikke har sygdommen er vigtigere end at opdage en person har det. Fordi når det positive svar tages i betragtning, er der ingen sikkerhed for sygdomsgraden, for det er enkelt at sige, at personen er positiv. Men at kende en person har ingen sygdom er mere besluttet og stærkt resultat. Det er det samme for kemisk afprøvning, hvor det er et svagt resultat at finde frem til, at visse stoffer er til stede, end at finde sin fravær. Begge disse statistiske egenskaber er vigtige, og det er afgørende at afgøre, hvilken handel der skal afregnes for.

Hvad er forskellen mellem følsomhed og specificitet?

• Sensitivitet måler sandsynligheden for, at noget testes "positivt"

• Specificitet måler sandsynligheden for, at noget testes "negativt"