Forskel mellem statistisk signifikans og praktisk betydning Forskel mellem

Anonim

Indledning

Statistisk betydning refererer til mindre chance for prøveudtagningsfejl, der påvirker middelforskellene. Statistisk betydning kommer fra inden for de anvendte data og analytikerens tillid i resultatet. Med andre ord afspejler statistisk signifikans den lave sandsynlighed for, at en observeret data er kommet til en tilfældighed.

For at bestemme statistisk betydning anvendes signifikansniveau. P-værdi er sandsynligheden for, at teststatistik beregnes ville erhverve en værdi lig med eller mindre end den faste værdi eller signifikant niveau kaldet 'α'. Hvis P-værdien er lig med eller mindre end α, så data siges at være statistisk signifikant på niveau α. Således hvis α =. 05 så er resultatet signifikant ved P <. 05.

Forskelle

i. Statistisk betydning tyder på, at der er sandsynlighed for forholdet mellem to variabler, hvor s praktisk betydning indebærer eksistensen af ​​forholdet mellem variabler og virkelige scenarier.

ii. Statistisk betydning er matematisk og stikprøvestørrelse centreret. Praktisk betydning skyldes, at resultatet er relevant i beslutningsprocessen. Den praktiske betydning er mere subjektiv og afhænger af eksterne faktorer som omkostninger, tid, mål mv bortset fra statistisk betydning.

Ovenstående forskelle kan forstås i lyset af et eksempel. I en undersøgelse arrangeret af en skoleforening i et distrikt om deltagelse i sport af skolebørn og piger, konstateres det, at 60% af drenge og 57% af pigerne deltager i udendørs sport. Undersøgelsen viser således en forskel på 3% mellem skolens drengedeltagere og pige-deltagere i udendørs sport. Nu er pointet, hvor meget betydning denne 3% forskel har statistisk såvel som praktisk. Statistisk betydning af denne 3% afhænger af størrelsen af ​​de data, der anvendes til bestemmelse af procentdelen af ​​drenge og piger, der deltager i sport. Hvis der anvendes en tilstrækkelig stor prøvestørrelse, er forskellen statistisk signifikant, og hvis en meget lille prøvestørrelse anvendes, er forskellen statistisk ubetydelig. Således er større prøvestørrelsen mere den statistiske betydning af en beregnet figur.

På den anden side opstår den praktiske betydning af denne 3% forskel, hvis beslutningen træffes, eller der træffes foranstaltninger eller skal træffes på grundlag af denne 3% forskel. Hvis omkostningerne tillader det, kan myndigheden overveje at fremme pigers deltagelse i sport for at skabe mere kønsparitet i udendørs sport. I dette tilfælde kan 3% forskellen dog lille, være praktisk talt betydelig.

Vi kan tænke på et andet scenario, hvor forskellen er 40%.Hvis prøvestørrelsen er stor nok, er denne 40% forskel signifikant både statistisk og praktisk, da 40% er for stor en forskel for at garantere en øjeblikkelig handling fra myndigheden til at løse den enorme ubalance. Men hvis prøvestørrelsen er lille nok, er forskellen på 40% hverken statistisk eller praktisk talt væsentlig, selvom figuren 40% er stor nok.

Sammendrag:

i. Statistisk betydning refererer til den usandsynlighed, at resultatet opnås ved en tilfældighed, jeg. e. sandsynligheden for forholdet mellem to variabler eksisterer. Praktisk betydning refererer til forholdet mellem variablerne og den virkelige verdens situation.

ii. Statistisk betydning afhænger af stikprøvestørrelsen, praktisk betydning afhænger af eksterne faktorer som omkostninger, tid, mål osv.

iii. Statistisk betydning garanterer ikke praktisk betydning, men for at være praktisk betydningsfuld, skal data være statistisk signifikante.

Referencer:

1. Praktisk Betydning vs Statistisk Betydning: tilgængelig på // www. moresteam. dk

2. Praktisk signifikans versus statistisk signifikans: tilgængelig på // atrium. lib. uogelph