Forskel mellem Cluster og Stratified Sampling Forskel mellem
Cluster vs Stratified Sampling
Undersøgelser anvendes til alle former for forskning inden for marketing, sundhed og sociologi. De gøres normalt ved at tage en stikprøve af en befolkning, fordi det ville være dyrt at foretage en undersøgelse af hele befolkningen. Udover dette gør prøveudtagningen dataindsamlingen hurtigere, fordi den kun fokuserer på en lille del af befolkningen. Det sikrer også rigtigheden og rigtigheden af de indsamlede data og dens ensartethed og lighed.
Før prøvetagning kan udføres, er det nødvendigt at specificere den berørte befolkning, prøveudtagningsrammen, prøveudtagningsmetode, prøveformat og de elementer eller hændelser, der måles eller samples. Herefter kan faktisk prøveudtagning og dataindsamling udføres. Der er flere prøveudtagningsmetoder, som forskere kan bruge, hvoraf nogle er: simpelt stikprøveudtagning, systematisk prøveudtagning, sandsynlighed i forhold til størrelsesprøvetagning, matchet stikprøveudtagning, kvoteprøvetagning, linjeprøveudtagning, hændelsesprøvetagning, lagdelt prøveudtagning og klyngeprøveudtagning.
Stratificeret prøvetagning er en prøveudtagningsmetode, hvor befolkningen er opdelt i flere lag eller kategorier, og der tages en prøve fra hvert lag. Denne metode er meget effektiv, og det hjælper forskere med at få nok tip om bestemte grupper i befolkningen. Hvert stratum kan kontaktes forskelligt, så forskere får et værktøj til at lære hvilken tilgang der fungerer bedst. Mens der er fordele ved at bruge stratificeret prøveudtagning, er der også nogle ulemper ved at bruge det.
En ulempe er, at stratificeret prøvetagning ville kræve et større antal prøver fra befolkningen, da prøverne skal opdeles i flere lag. Dette ville betyde yderligere omkostninger til forskere.
Clusterprøveudtagning er på den anden side en prøveudtagningsmetode, hvor befolkningen er opdelt i grupper, der allerede er grupperet i bestemte områder eller tid, og der udtages en prøve fra hver gruppe. Det kan enten være en to-trins prøveudtagning eller etape i flere trin. Det er både omkostninger og tidseffektivitet, fordi det ikke medfører indsamling af detaljer om alle befolkningselementer. Ulempen ved denne metode er, at en valgt klynge kan være delvis og forårsage, at estimaterne bliver unøjagtige.
Sammendrag:
1. Den stratificerede prøveudtagningsmetode er en prøveudtagningsmetode, hvor en population er opdelt i flere lag, og en prøve tages fra hvert lag. Klusterprøveudtagning er en prøveudtagningsmetode, hvor befolkningen er opdelt i 2. klynger, der allerede eksisterer i et bestemt område, og der udtages en prøve fra hver klynge.
3. Stratificeret prøveudtagning er meget effektiv og sigter på at give præcise statistiske data, mens klyngeprøvetagning tager sigte på at øge effektiviteten af prøveudtagningen.
4. Stratificeret prøvetagning tager længere tid at opnå, mens klyngeprøvetagning er tidseffektiv.
5. Stratificeret prøvetagning kræver et større antal prøver, da befolkningen er opdelt i flere lag, mens klyngeprøveudtagning ikke gør det.
6. Clusterprøveudtagning er meget omkostningseffektiv, da der allerede er angivet prøver, mens stratificeret prøveudtagning kan være dyrt.
7. Stratificeret prøveudtagning gør det muligt for forskere at anvende forskellige tilgange til hvert lag og se, hvilken fremgangsmåde der fungerer bedst, mens clusterprøveudtagning ikke gør det.
