Forskel mellem datalagring og data mart
Data Warehousing vs Data Marts
Data warehousing og data mart er værktøjer, der anvendes til datalagring. Med tiden er små virksomheder blevet store, og det er, når de indser, at de har samlet enorme mængder data i forskellige afdelinger i organisationen. Hver afdeling har sin egen database, der fungerer godt for den afdeling. Men når organisationer har til hensigt at sortere data fra forskellige afdelinger til salg, markedsføring eller planlægning for fremtiden, henvises processen til Data Mining. Data Warehousing og Data Marts er to værktøjer, der hjælper virksomheder i denne henseende. Hvad forskellen mellem datalagring og data marts er, og hvordan de sammenligner med hinanden, er, hvad denne artikel har til hensigt at forklare.
Datalagring
Dette er stedet, hvor alle data i et firma er gemt. Det er faktisk et meget hurtigt computersystem med stor lagerkapacitet. Den indeholder data fra alle afdelinger i firmaet, hvor den løbende opdateres for at slette overflødige data. Dette værktøj kan besvare alle komplekse forespørgsler vedrørende data.
Data Mart
Det er et indekserings- og udvindingssystem. I stedet for at indlæse data fra alle afdelinger i et firma til et lager indeholder data mart database af separate afdelinger og kan komme op med information ved hjælp af flere databaser, når de bliver spurgt.
IT-ledere i ethvert voksende selskab er altid forvirrede med, om de skal gøre brug af data marts eller i stedet skifte til den mere komplekse og dyrere datalagring. Disse værktøjer er let tilgængelige på markedet, men udgør et dilemma for it-ledere.
Forskel mellem datalagring og data Mart
Det er vigtigt at bemærke, at der er store forskelle mellem disse to værktøjer, selvom de kan tjene samme formål. For det første indeholder data mart programmer, data, software og hardware fra en bestemt afdeling af en virksomhed. Der kan være separate data marts til finansiering, salg, produktion eller markedsføring. Alle disse data marts er forskellige, men de kan koordineres. Data mart af en afdeling er forskellig fra data mart af en anden afdeling, og selvom indekseret, er dette system ikke egnet til en enorm databas, da den er designet til at opfylde kravene i en bestemt afdeling.
Datalagring er ikke begrænset til en bestemt afdeling, og den repræsenterer databasen for en komplet organisation. De data, der er lagret i datalageret, er mere detaljerede, selvom indeksering er let, da det skal gemme store mængder information. Det er også svært at klare og tager lang tid at behandle. Det betyder, at data marts er hurtige og nemme at bruge, da de bruger små mængder data.Datalagring er også dyrere på grund af samme grund.
|
Sammendrag • Data mart og datalagring er værktøjer til at hjælpe ledelsen til at komme med relevant information om organisationen på ethvert tidspunkt • Mens data marts er begrænset til brug af en afdeling alene, lagrer dataopbevaring gælder for en hel organisation • Data marts er let at designe og bruge, mens datalagring er kompleks og vanskelig at administrere • Datalagring er mere nyttigt, da det kan komme op med information fra enhver afdeling |
Relaterede emner:
Forskel mellem data mining og datalagring
