Forskel mellem dispersion og besværlighed: dispersion vs svaghed

Dispersion vs Skewness

I statistik og sandsynlighedsteori skal variationen i distributionerne ofte udtrykkes kvantitativt med henblik på sammenligning. Dispersion og Skewness er to statistiske begreber, hvor fordelingens form er præsenteret i en kvantitativ skala.

Mere om Dispersion

I statistik er dispersionen variationen af ​​en tilfældig variabel eller dens sandsynlighedsfordeling. Det er et mål for, hvor langt datapunkterne ligger fra den centrale værdi. For at udtrykke dette kvantitativt anvendes dispersionsmidler i beskrivende statistik.

Varians, Standardafvigelse og Interkvartil-rækkevidde er de mest anvendte målinger af dispersion.

Hvis dataværdierne har en bestemt enhed, på grund af skalaen, kan dispersionsforanstaltningerne også have de samme enheder. Interdecile interval, Range, middelforskel, gennemsnitlig absolut afvigelse, gennemsnitlig absolut afvigelse og afstand standardafvigelse er mål for dispersion med enheder.

Derimod er der spredningsforanstaltninger, der ikke har nogen enheder, i. e dimensionsløs. Varians, variationskoefficient, quartile dispersionsfaktor, og relativ middelforskel er dispersionsmål uden nogen enheder.

Dispersion i et system kan stamme fra fejl, såsom instrumentelle og observationsfejl. Desuden kan tilfældige variationer i selve prøven forårsage variationer. Det er vigtigt at have en kvantitativ ide om variationen i data, før der tages andre konklusioner fra datasættet.

Mere om Skewness

I statistik er skævhed et mål for asymmetri af sandsynlighedsfordelingen. Skewness kan være positiv eller negativ, eller i nogle tilfælde ikke-eksisterende. Det kan også betragtes som et mål for at kompensere for den normale fordeling.

Hvis skævheden er positiv, er hovedparten af ​​datapunkterne centreret til venstre for kurven og højre hale er længere. Hvis skævhed er negativ, er hovedparten af ​​datapunkterne centreret mod højre for kurven, og venstre hale er ret lang. Hvis skævhed er nul, så fordeles befolkningen normalt.

I en normal fordeling, det vil sige når kurven er symmetrisk, har den gennemsnitlige, median og mode samme værdi. Hvis skævheden ikke er nul, holder denne egenskab ikke fast, og den gennemsnitlige tilstand og medianen kan have forskellige værdier.

Pearsons første og anden skævhedskoefficienter anvendes almindeligvis til at bestemme fordelingenes skævhed.

Pearson's first skewness coffeicent = (middelmodus) / (standardafvigelse)

Pearson's anden skævhed coffeicent = 3 (middelmodus) / (satndardafvigelse)

I mere følsomme tilfælde tilpassede Fisher-Pearson standardiserede moment koefficient anvendes.

G = {n / (n-1) (n-2)} Σ ⁿ _{i = 1} ((y-ӯ) / s) ³

Hvad er forskellen mellem dispersion og besværlighed?

Dispersion bekymrer sig om det interval, hvor datapunkterne fordeles, og skævheden vedrører distributionens symmetri.

Begge målinger af spredning og skævhed er beskrivende foranstaltninger, og skævhedskoefficienten giver en indikation af fordelingens form.

Spredningsforanstaltninger anvendes til at forstå datapunkternes rækkevidde og forskydning fra middelværdien, mens skævhed anvendes til at forstå tendensen til variationen af ​​datapunkter i en bestemt retning.