Forskel mellem positiv og negativ korrelation | Positiv vs Negativ Korrelation

Positiv korrelation vs negativ korrelation

Korrelation er et mål af styrken af ​​forholdet mellem to variabler. Korrelationskoefficienten kvantificerer graden af ​​ændring af en variabel baseret på ændringen af ​​den anden variabel. I statistikken er korrelation forbundet med begrebet afhængighed, hvilket er det statistiske forhold mellem to variabler.

Pearson korrelationskoefficient eller Pearson Product-Moment Correlation Coefficient, eller simpelthen korrelationskoefficienten opnås ved hjælp af følgende formler.

For en befolkning:

For en prøve:

og følgende udtryk er ækvivalent med ovenstående udtryk.

og

er standard scorer af henholdsvis X og Y.

er middelværdien og s _X og s _Y er standardafvigelserne for X og Y.

Pearsons korrelationskoefficient (eller bare korrelationskoefficienten) er den mest almindeligt anvendt korrelationskoefficient og kun gyldig for et lineært forhold mellem variablerne. r er en værdi mellem -1 og 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Hvis r = 0, eksisterer der intet forhold, og hvis r ≥ 0 er forholdet direkte proportional og værdien af ​​en variabel stiger med den anden. Hvis r ≤ 0, falder en variabel som den anden stiger og omvendt.

På grund af linearitetsbetingelsen kan korrelationskoefficienten r også anvendes til at fastslå tilstedeværelsen af ​​et lineært forhold mellem variablerne.

Hvad er forskellen mellem positiv korrelation og negativ korrelation?

• Når der er en positiv korrelation (r> 0) mellem to tilfældige variabler, bevæger en variabel proportionalitet med den anden variabel. Hvis en variabel stiger, øges den anden. Hvis en variabel falder, falder den anden også.

• Når der er en negativ korrelation (r <0) mellem de to tilfældige variabler, bevæger variabler sig imod hinanden. Hvis en variabel øger den anden formindskelse og omvendt.

• En linje der approximerer en positiv korrelation har en positiv gradient, og en linje tilnærmende negativ korrelation har en negativ gradient.