Forskel mellem træ og graf i datastruktur | Træ vs Graf i datastruktur

Træ vs Graf i datastruktur

Siden træer og graf er de ikke-lineære datastrukturer, der bruges til at løse komplekse computerproblemer, da det er nyttigt at kende forskellen mellem træ og graf i datastruktur. Begge datastrukturer repræsenterer dataelementerne i den matematiske form. Hovedformålet med artiklen er at fremhæve betydningen af ​​ikke-lineære datastrukturer. Det indeholder også nøgleforskel mellem disse to datastrukturer.

Hvad er et træ i datastruktur?

Træ er en ikke-lineær datastruktur, hvori alle dataelementer er arrangeret i en række sorterede sekvenser. Træ definerer et begrænset antal dataelementer. Hvert datapunkt betegnes som node. Der er en særlig forældreknude, der også betegnes som rodknuden. Alle andre knudepunkter er børneknuder eller underbarnknudepunkter. Hovedformålet med træet er at repræsentere hierarkiske forhold mellem forskellige dataposter. Normalt træ vokser i den øverste retning, men datastruktur træ vokser i nedadgående retning. Alle undernoder knyttet til træet er opdelt i forskellige niveauer. Binærtræ er det mest almindelige eksempel på ikke-lineær datastruktur. Den maksimale grad af et binært træ er to. Det betyder, at maksimalt to knuder kan vedhæftes med hver forældreknude.

Hvad er graf i datastruktur?

Graf er en populær ikke-lineær datastruktur, der bruges til at løse forskellige computerproblemer. De er vant til at designe forskellige spil og puslespil. Grafer kan opdeles i mange kategorier. Disse er:

• Direkt graf: I den rettede graf defineres hver kant af bestilt par hjørner.

• Ikke-rettet graf: I den ikke-indirekte graf defineres hver kant af uordnet par vinkler

• Tilknyttet graf: I den tilsluttede vej er der en sti fra hvert hjørne til alle andre hjørner.

• Ikke-forbundne grafer: I den ikke-forbundne graf eksisterer der ikke sti fra ethvert vertex til et andet hjørne.

• Vægtet graf: I den vægtede graf er der lagt vægt på kanten.

• Simple Graph eller Multi Graph

Ligheder mellem træ og graf i datastruktur

• Træ og graf er begge ikke-lineære datastrukturer, der bruges til at løse komplekse computere problemer.

• Begge datastrukturer bruger en overordnet node og flere undernoder.

Hvad er forskellen mellem træ og graf i datastruktur?

• Træ anses som et specielt tilfælde af graf.Det betegnes også som en minimalt forbundet graf.

• Hvert træ kan betragtes som en graf, men hver graf kan ikke betragtes som et træ.

• Selvløkker og kredsløb er ikke tilgængelige i træet som i tilfælde af grafer.

• For at designe træ har du brug for en overordnet node og forskellige undernoder. Til udformning af en graf kræver du hjørner og kanter. Kant er et par hjørner.

Ovenstående diskussion konkluderer, at træ og graf er de mest populære datastrukturer, der bruges til at løse forskellige komplekse problemer. Grafer er en mere populær datastruktur, der bruges til computerdesign, fysiske strukturer og ingeniørvidenskab. De fleste puslespil er designet ved hjælp af grafdatastrukturen. Korteste afstandsproblem er den mest anvendte datastruktur. I dette problem skal vi beregne den korteste afstand mellem to hjørner.

Yderligere læsning:

1. Forskel mellem graf og træ