Forskel mellem data validering og data verifikation

Anonim

Data Validering vs Data Verifikation

Data er det vigtigste aktiv for enhver organisation. Derfor skal det sikres, at dataene er gyldige og anvendelige for enhver pris. Data validering og data verifikation er to vigtige processer for at sikre, at data besidder disse to kvaliteter. Data validering sikrer, at dataene er rene, korrekte og meningsfulde, mens data verifikation sikrer, at alle kopier af dataene er så gode som originalen. Så begge disse processer sikrer, at organisationen ikke mister penge på grund af uventede fejl i dataene.

Hvad er data validering?

Datavalidering handler om at sikre, at dataene er gyldige (rene, korrekte og nyttige). Data validering procedurer bruger data validering regler (eller check rutiner) for at sikre validiteten (for det meste korrekt og meningsfuld) af data. Det sikrer også validiteten af ​​inputdata for at opretholde systemets sikkerhed. Disse regler implementeres automatisk gennem dataordbøger. Data validering kan også implementeres ved at erklære dataintegritetsregler eller procedurer, der håndhæver forretningsregler (især i forretningsapplikationer). Disse forretningsregler er normalt fanget under den første forretningskrav analyse foretaget af forretningsanalytikere. Det er meget vigtigt at gennemføre forretningsregler i starten af ​​processen, fordi fejlagtigt validerede data normalt har en negativ indvirkning på udførelsen af ​​forretningsprocessen.

Den enkleste form for validering kontrollerer indgangen for at sikre, at de består af tegn fra det "gyldige" sæt. For eksempel skal en valideringsproces til telefonkatalogapplikation validere de indgående telefonnumre for at sikre, at de kun indeholder tal, plus / minus symboler og parenteser (og intet andet). En lidt mere avanceret valideringsproces kan også kontrollere landekodefeltet for at kontrollere, om de er legitime landekoder.

Hvad er data verifikation?

Dataverifikation er processen med at kontrollere en kopi af data for at sikre, at den svarer til den originale kopi af dataene. Dataverifikation kræves normalt, når du har sikkerhedskopieret dine data. Den mest moderne sikkerhedskopieringssoftware har indbygget verifikationsfunktionalitet. Selv med at brænde software gør det muligt at udføre verifikation efter afslutningen af ​​brændingsprocessen. Hvis dataene på den brændte disk er verificeret, så har du det fint. Men hvis ikke, skal du smide den skive og brænde igen. Dataverifikation er en meget vigtig proces, da det får dig til at føle sig sikker, fordi du vil være sikker på, at du rent faktisk kan bruge de sikkerhedskopierede data, hvis de originale data går tabt eller ødelagt.Verifikationssoftware sørger normalt for, at kopien er læselig, og indholdet matches nøjagtigt med det oprindelige indhold. Så det tager mere tid end en simpel backup, men det er værd at besværet. Men typisk foretager store virksomheder de automatiske sikkerhedskopier om natten, så forlængelsen af ​​tiden på grund af verifikationsprocessen er ikke et alvorligt problem.

Hvad er forskellen mellem data validering og data verifikation?

Data validering udføres normalt på den originale kopi eller indgange til systemet, mens data verifikation udføres på kopierne (eller backup) af data. Kontrol af indgangernes gyldighed er meget hurtig sammenlignet med de lange verifikationsprocesser, der opstår efter sikkerhedskopiering. Validering kan bruges til at beskytte data fra de fejl, som brugerne har lavet, mens verifikation kan bruges til at beskytte data fra de problemer, der opstår på grund af systemfejl.