Forskelle mellem HashMap og TreeMap Forskjellen mellem
HashMap er i simple ord en strukturform, hvor data nemt kan knyttes til et unikt identifikationsnummer og symbol. HashMap betegnes også almindeligt som hashbordet.
Ved brug af HashMap er det ret nemt at hente data fra en stor database, der kan omfatte tusindvis eller endda millioner af poster. Det er ganske vigtigt at bemærke, at HashMap ikke udgør nogen del af programmet, men er en dataanalysemetode.
I denne organisation er hver genstand tildelt af HashMap en nøgle i databasen. Nøglen er tildelt en tilsvarende værdi i databasen, som definerer en bestemt genstand.
En TreeMap, derimod, er en data visualiseringsmetode, der vinder popularitet online om dagen. TreeMap er simpelthen en hierarkisk repræsentation af informationer i en række forskellige rektangulære dimensioner, som alle sammenføjer til at repræsentere en hel genstand.
Størrelsen af hver boks repræsenterer en given mængde og farven en given værdi. Hvert niveau i hierarkiet af TreeMap er en direkte repræsentation af datasættet, der er indtastet i datatabellen.
Et individuelt rektangel er en repræsentation af en kategori i hierarkiet. For at oprette TreeMap kan forskellige algoritmer udnyttes til at skabe den endelige, endelige TreeMap, der er ønsket. TreeMap hjælper designere med at repræsentere forskellige oplysninger på samme skærm.
Både HashMap og TreeMap udfører mere eller mindre den samme funktion. Den største forskel, der observeres mellem de to er, at HashMap er hurtigere og TreeMap er langsommere.
Denne væsentlige forskel er helt tydelig, når der er store databaser, der køres, især med varer over tusindvis. I tilfælde af at du beder TreeMap at liste alle nøglerne i den (kaldet ketSet (). Iterator ()), producerer nøglerne sorteret i rækkefølge. Dette antyder faktisk, at nøglerne implementeres ved hjælp af en sammenlignelig grænseflade, eller der er behov for at producere en komparator til at oprette en TreeMap.
HashMap vil derimod kræve, at de forskellige tilgængelige nøgler er overskredet. Disse nøgler er HashMap () og equalals (). De overordnede metoder skal dog gøres på en fornuftig måde. Den samme tendens er noteret, når du indsætter data i, at HashMap er hurtigere, mens TreeMap lades lidt.
En anden forskel er vist, at TreeMap udfører sin funktion på et sorteret kort, så du kan gennemgå indholdet gennem en iterationsproces. Her kan du kontrollere indholdsordenen, der sorteres ud enten ved deres dyd for at være i deres naturlige rækkefølge eller ved brug af en komparator, der blev defineret under TreeMap-skabelsesprocessen.
Når du bruger HashMap, kan iterationer af indhold medføre en ordreorganisation, og det er ikke ønsket, da den rækkefølge, som data blev indtastet på kortet, ikke er i overensstemmelse med. Når du bruger HashMap, er null nøgler tilladt som en gyldig værdi. Men TreeMap-værdier tillader ikke brug af null-værdier. Du kan også bruge forskellige nøgler i HashMap, mens TreeMap kun tillader brug af lignende typer nøgler.
Sammendrag:
- Dataindsættelse og hentning er hurtigere i HashMap i modsætning til TreeMap, især i store datasæt.
- Det bedste alternativ til brug, hvis ordren ikke er ønsket, er HashMap.
- HashMap er uordnet og bør kun bruges i tilfælde, hvor dataregning ikke er en afgørende faktor.
- TreeMap tilbyder iterativ kontrol og skaber ordre.
- HashMap tillader nul nøgler, mens TreeMap ikke tillader dem.
- HashMap tillader brugen af forskellige nøgler, mens TreeMap tillader brug af forskellige typer nøgler.
