Forskel mellem kategoriske data og numeriske data: kategorisk vs numerisk Kategorisk data versus numeriske data data er de forskelle mellem kategoriske data og numeriske data

Kategoriske data versus numeriske data

Data er de fakta eller oplysninger, der indsamles med henblik på reference eller analyse. Disse data indsamles ofte som en egenskab af det pågældende emne. Denne attribut kan variere fra den ene til den anden, og denne varierende attribut kan derfor betragtes som en variabel. Variablerne kan antage forskellige former for værdier, og disse er iboende i de indsamlede data.

Variabler kan enten være kvalitative eller kvantitative; jeg. e. hvis variablen er kvantitativ, svarene er tal og størrelsen af ​​den målte attribut kan angives med en vis grad af nøjagtighed. Den anden type, de kvalitative variabler måler de kvalitative attributter, og de værdier, der antages af variablerne, kan ikke gives i form af størrelse eller størrelse. Variablerne i sig selv er kendt som kategoriske variabler, og dataene indsamlet ved hjælp af en kategorisk variabel er kategoriske data.

Mere om numeriske data

Numeriske data er grundlæggende de kvantitative data, der er opnået fra en variabel, og værdien har en følelse af størrelse / størrelse. De opnåede numeriske data er yderligere opdelt i tre flere kategorier baseret på teorien udviklet af Stanley Smith Stevens. Numeriske data kan enten være ordinære, interval eller forhold. Datatypen bestemmes af metoden til måling af værdierne, og typerne er kendt som måle niveauer.

Vægten af ​​en person, afstanden mellem to punkter, temperaturen og prisen på en bestand er eksempler på numeriske data.

I statistikker er flertallet af metoderne afledt til analyse af numeriske data. Grundlæggende beskrivende statistikker og regression og andre inferentielle metoder anvendes stort set til analyse af numeriske data.

Mere om kategoriske data

Kategoriske data er værdier for en kvalitativ variabel, ofte et tal, et ord eller et symbol. De fremhæver, at variablen i den betragtede sag tilhører et af de mange valgmuligheder. Derfor tilhører de en af ​​kategorierne; dermed navnet kategorisk.

En persons politiske tilhørsforhold, en persons nationalitet, en persons yndlingsfarve og patientens blodgruppe er kvalitative attributter. Nogle gange kan et tal opnås som en kategorisk værdi, men selve nummeret repræsenterer ikke størrelsen af ​​den målte attribut.Postnummer er et eksempel.

Også de kategoriske værdier tilhører den nominelle datatype, hvilket er en anden type baseret på målingerne. Metoder, der anvendes til analyse af kategoriske data, adskiller sig fra numeriske data, men det underliggende princip kan være det samme.

Hvad er forskellen mellem kategoriske og numeriske data?

• Numeriske data er værdier opnået for kvantitativ variabel og har en størrelsesorden relateret til variablenes kontekst (derfor er de altid tal eller symboler med en numerisk værdi). Kategoriske data er værdier opnået for en kvalitativ variabel; kategoriske datanummer har ikke en følelse af størrelse.

• Numeriske data tilhører altid ordinære, forhold eller intervalltypen, mens kategoriske data tilhører den nominelle type.

• Metoder, der bruges til at analysere kvantitative data, adskiller sig fra de metoder, der anvendes til kategoriske data, selvom principperne er de samme, har applikationen væsentlige forskelle.

• Numeriske data analyseres ved hjælp af statistiske metoder i beskrivende statistik, regression, tidsserier og mange flere.

• Ved kategoriske data anvendes sædvanligvis beskrivende metoder og grafiske metoder. Nogle ikke-parametriske test anvendes også.