Forskel mellem afhængige og uafhængige hændelser

Afhænger vs uafhængige begivenheder

I vores daglige liv kommer vi på tværs af begivenheder med usikkerhed. For eksempel en chance for at vinde et lotteri, du køber, eller en chance for at få det job, du har ansøgt om. Grundlæggende sandsynlighedsteori bruges til at bestemme matematisk chancen for at komme til noget. Sandsynligheden er altid forbundet med tilfældige forsøg. Et eksperiment med flere mulige resultater siges at være et tilfældigt eksperiment, hvis resultatet på en enkelt prøve ikke kan forudsiges på forhånd. Afhængige og uafhængige begivenheder er udtryk anvendt i sandsynlighedsteori.

En begivenhed

B siges at være uafhængig af en begivenhed A,, hvis sandsynligheden for at B forekommer ikke påvirket af, om A er forekommet eller ej. Simpelthen er to begivenheder uafhængige, hvis resultatet af en ikke påvirker sandsynligheden for forekomsten af ​​den anden begivenhed. Med andre ord er B uafhængig af A, hvis P (B) = P (B | A). Tilsvarende er A uafhængig af B, hvis P (A) = P (A | B). Her angiver P (A | B) den betingede sandsynlighed A, idet det antages, at B er sket. Hvis vi betragter rulning af to terninger, viser et tal, der vises i en dyse, ikke på, hvad der er kommet op i den anden dør.

For alle to begivenheder A og

B

i et prøverum S; Den betingede sandsynlighed for A, idet B er sket, er P (A | B) = P (A∩B) / P (B). Såfremt hændelse A er uafhængig af hændelse B, betyder P (A) = P (A | B) at P (A∩B) = P (A) x P (B). På samme måde, hvis P (B) = P (B | A), holder P (A∩B) = P (A) x P (B). Derfor kan vi konkludere, at de to hændelser A og B er uafhængige, hvis og kun hvis betingelsen P (A∩B) = P (A) x P (B) besidder.

Lad os antage, at vi ruller en dør og kaster en mønt samtidigt. Derefter er sætet af alle mulige udfald eller prøverummet S = {(1, H), (2, H), (3, H), (4, H), (5, H), (6, H), (1, T), (2, T), (3, T), (4, T), (5, T), (6, T)}. Lad hændelse A være tilfældet med at få hoveder, så er sandsynligheden for hændelsen A, P (A) 6/12 eller 1/2, og lad B være tilfældet for at få et flertal på tre på dysen. Så P (B) = 4/12 = 1/3. Enhver af disse to begivenheder har ingen virkning på forekomsten af ​​den anden begivenhed. Derfor er disse to begivenheder uafhængige. Da sættet (A∩B) = {(3, H), (6, H)}, er sandsynligheden for en hændelse at få hoveder og flere af tre på døden, dvs. P (A∩B) er 2/12 eller 1/6. Multiplikationen, P (A) x P (B) er ligeledes lig med 1/6. Da de to hændelser A og B holder tilstanden, kan vi sige, at A og B er uafhængige hændelser.

Hvis resultatet af en begivenhed påvirkes af resultatet af den anden begivenhed, hævdes arrangementet at være afhængigt.

Antag at vi har en taske, der indeholder 3 røde bolde, 2 hvide bolde og 2 grønne bolde. Sandsynligheden for at trække en hvid bold tilfældigt er 2/7. Hvad er sandsynligheden for at tegne en grøn bold? Er det 2/7?

Hvis vi havde trukket den anden bold efter udskiftning af den første bold, vil denne sandsynlighed være 2/7. Men hvis vi ikke erstatter den første bold, vi har taget ud, har vi kun seks bolde i posen, så sandsynligheden for at tegne en grøn bold er nu 2/6 eller 1/3. Derfor er den anden begivenhed afhængig, da den første begivenhed har en virkning på den anden begivenhed.

Hvad er forskellen mellem afhængig begivenhed og uafhængig begivenhed?

To begivenheder siges at være uafhængige begivenheder, hvis de to begivenheder ikke har nogen virkning på hinanden. Ellers siges de at være afhængige hændelser.

Hvis to hændelser A og B er uafhængige, så P (A∩B) = P (A). P (B) Anbefalede Forskel mellem type og type Forskel mellem tylenol og ibuprofen: Tylenol vs Ibuprofen Forskel mellem uggs og emus