Forskel mellem binomial og normalfordeling

Binomial vs Normal Distribution

Sandsynlighedsfordeling af tilfældige variabler spiller en vigtig rolle inden for statistikområdet. Ud af disse sandsynlighedsfordelinger er binomialfordeling og normalfordeling to af de mest forekommende i det virkelige liv.

Hvad er binomialfordeling?

Binomialfordeling er sandsynlighedsfordelingen svarende til den tilfældige variabel X,, hvilket er antallet af succeser af en endelig sekvens af uafhængige ja / nej eksperimenter, som hver har en sandsynlighed af succes p. Fra definitionen af X, er det tydeligt, at det er en diskret tilfældig variabel; Derfor er binomialfordeling også diskret.

Fordelingen er betegnet som X ~ B (n, p) hvor n er antallet af eksperimenter, og p er sandsynligheden for succes. Ifølge sandsynlighedsteorien kan vi udlede, at B (n, p) følger sandsynlighedsmassefunktionen

. Fra denne ligning kan det yderligere afledes, at den forventede værdi af X, E (X) = np og variansen af X, V (X) = np (1- p).

For eksempel overveje et tilfældigt forsøg på at smide en mønt 3 gange. Definer succes for at opnå H, fejl som opnåelse af T og tilfældig variabel

X som antallet af succeser i eksperimentet. Derefter X ~ B (3, 0,5) og sandsynlighedsmassefunktionen af X givet af. Sandsynligheden for at opnå mindst 2 H er derfor P (

X>> 2) = P (X = 2 eller X = 3) = P (< X = 2) + P (X = 3) = 3 C 2 ^(0,5 2 _{) (0. 5} 1 ^{) +} 3 ^C 3 ^{(0.5 3} ) (0.5 0) = 0. 375 + 0. 125 = 0. 5. Hvad er normalfordeling? ^{Normalfordeling er den kontinuerlige sandsynlighedsfordeling, der er defineret ved sandsynlighedsdensitetsfunktionen,} . Parametrene ^{angiver den gennemsnitlige og standardafvigelsen for interessepopulationen. Når} er distributionen kaldet standard normalfordeling.

Denne fordeling kaldes normal, da de fleste af de naturlige fænomener følger den normale fordeling. For eksempel er IQ af den menneskelige befolkning normalt fordelt. Som det ses fra grafen er det unimodalt, symmetrisk om middel- og klokkeformet. Den gennemsnitlige tilstand og median er sammenfaldende. Arealet under kurven svarer til den del af befolkningen, der opfylder en given betingelse.

De dele af befolkningen i intervallet